Udacity의 MLOps 프로그램 Udacity의 MLOps 관련 강의인 Machine Learning DevOps Engineer Nanodegree를 최근에 수료했다. 수강료 할인과 좋은 기회가 있어 수강하기 시작했는데, 중간에 사정이 있어 잠시 수강을 멈췄다가 최근에야 프로젝트를 완료하면서 수료할 수 있게 되었다. MLOps에 관심이 많은 분들은 해당 강의에 대해 궁금하실 것 같아, 강의 컨텐츠와 후기를 정리해보고자 한다. 강의 컨텐츠 이 강의는 MLOps에 대한 기초를 다루고 있는 만큼, 파이썬은 물론이고 데이터사이언스와 머신러닝 프로젝트에서 자주 사용하는 라이브러리인 Pandas, Numpy, Scikit-Learn 등이 익숙한 사람들을 대상으로 한다....

0. 머신러닝 추론 시스템이란 최근 머신러닝 모델을 서비스하기 위한 파이프라인을 구축하는 프로젝트를 진행하게 되었다. 경험 없이 밑바닥에서부터 시작하는 입장이었기 때문에 프로젝트를 본격적으로 진행하기에 앞서 여러가지 케이스를 분석하고 참고하는 시간을 가져보았다. 그 과정의 일환으로, 이번 글에서는 머신러닝 파이프라인의 한 부분을 담당하는 추론 시스템(ML inference system)에 대해 간단히 정리해보았다. 머신러닝 추론 시스템은 학습된 머신러닝 모델을 불러와 실제 데이터에 대한 추론 결과를 사용자에게 제공하는 기능을 한다. 추론시스템은 누군가가 실제로 머신러닝 모델 프로덕트를 사용한다. 따라서, 머신러닝에서 우리가 익숙한 [데이터수집 -> 데이터정제 -> 모델링 -> 학습 -> 성능평가 -> 실험반복]의 패턴과는 확연히 다르며, 다양한 관점에서 고려해야할 부분들이 생긴다....

핸즈온 데이터 시각화 (저자: 잭 도허티, 일리야 일라얀코우) 추천하는 대상: 시각화를 업무에 자주 사용하는 분 한줄평: 데이터시각화를 위한 교과서적인 책이며, 중요한 개념인만큼 차근차근 짚어나간다. 친근하면서도 어려운 데이터 시각화 데이터 시각화는 단순히 데이터를 가지고 그래프를 그리는 행위가 아니다. 데이터 시각화는 데이터에 기반한 분석과 주장을 더욱 효과적으로 전달하기 위한 한 방법이다. 텍스트만으로는 전달하기 힘든 통찰은 차트, 지도 등과 결합하여 더욱 강한 설득력을 가진다. 핸즈온 데이터 시각화 이렇게 단순히 차트를 그리는 것을 넘어 데이터 시각화에 대한 이론부터 차근차근 다루고 있는 핸즈온 데이터 시각화 는 2020년 경부터 이미 저자들이 인터넷 상에 책 내용을 무료로 공개하여 화제가 된 적이 있는 데이터 시각화 강의 교재이다....

기업의 성공을 이끄는 Developer Relations (저자: 메리 셍발) 추천하는 대상: Developer Relations라는 용어가 궁금하신 분 기술을 사랑하고 커뮤니티 활동에도 관심이 많으신 분 오픈소스 활동에 관심 있으신 분 한줄평: 한국에서 DevRel 에 대한 인식과 활동 무대가 더욱 커질 수 있는 시작점이 될 책 들어가기에 앞서, Developer Relations 이라는 용어를 처음 접하고, Public Relations이 떠올랐다. 보통 줄여서 PR 이라고 하고, 한국에서는 PR한다 와 같이 콩글리쉬로도 쓰인다....