트래스포머를 활용한 자연어처리 (저자: 루이스 턴스톨, 레안드로 폰 베라, 토마스 울프) 추천하는 대상: 파이썬과 딥러닝 프레임워크에 익숙한 리서처 & 엔지니어 자연어처리 프로젝트를 진행하는 모든 분 ! Transformer와 Huggingface 어텐션(Attention) 메커니즘의 등장은 트랜스포머(Transformer) 모델 구조로 이어지며 최근 몇년 간 자연어처리 기술 발전의 근간이 되었다. 이와 더불어 허깅페이스(Huggingface)는 트랜스포머 그 자체로 동일한 이름을 가진 라이브러리가 등장시켰고, 모델에 대한 사용성과 접근성을 크게 개선했다. 트랜스포머를 활용한 자연어처리 는 허깅페이스에 대한 전반적인 소개와 사용법을 다룬다....
온디바이스 AI (저자: 로런스 모로니) 추천하는 대상: 머신러닝을 적용한 어플리케이션을 개발하고자 하는 모바일 앱개발자 조금은 더 친근해진 모바일 AI 현실에서 사용할 수 있는 AI 지난 10년이 AI 모델을 연구하고 구현하는 쪽으로 강조가 되었다면, 최근에는 AI 모델을 실제 제품으로서 사용할 수 있도록 생산 제작 하는 쪽으로 접근이 이루어지고 있다. 그렇게 많은 사람들이 모델을 ‘배포’하고 API 형태로 ‘서빙’하며, 더 가벼운 형태로 경량화 하는 방식에 대한 고민을 하기 시작했다....
파이썬 기반 금융 인공지능 (저자: 이브 힐피시) 추천하는 대상: 금융 데이터를 활용한 모델링에 관심 있는 분 한줄평: 금융 기반 데이터를 활용의 지침서 금융에서 데이터를 활용하는 법 최근 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등 소위 “핫"한 토픽이 대두되기에 이전부터 가장 데이터를 활발하게 활용하고 있던 분야가 있다면, 그건 바로 금융 업계일 것이다. 다만 금융을 전공하지 않은 CS 기반의 데이터 직군 종사자가 금융 업종의 전문 또는 배경지식을 갖추고 데이터를 활용하는 업무를 하는 것 또한 쉽지 않은 일이다....
핸즈온 데이터 시각화 (저자: 잭 도허티, 일리야 일라얀코우) 추천하는 대상: 시각화를 업무에 자주 사용하는 분 한줄평: 데이터시각화를 위한 교과서적인 책이며, 중요한 개념인만큼 차근차근 짚어나간다. 친근하면서도 어려운 데이터 시각화 데이터 시각화는 단순히 데이터를 가지고 그래프를 그리는 행위가 아니다. 데이터 시각화는 데이터에 기반한 분석과 주장을 더욱 효과적으로 전달하기 위한 한 방법이다. 텍스트만으로는 전달하기 힘든 통찰은 차트, 지도 등과 결합하여 더욱 강한 설득력을 가진다. 핸즈온 데이터 시각화 이렇게 단순히 차트를 그리는 것을 넘어 데이터 시각화에 대한 이론부터 차근차근 다루고 있는 핸즈온 데이터 시각화 는 2020년 경부터 이미 저자들이 인터넷 상에 책 내용을 무료로 공개하여 화제가 된 적이 있는 데이터 시각화 강의 교재이다....