[KR] Kubeflow - 개념 정리

KubeFlow 쿠버네티스 기반 ML 워크플로우를 구축, 실행, 관리하기 위한 오픈소스 플랫폼 모델 개발과 배포를 위한 E2E 솔루션 제공 확장성과 유연성을 가지고, 다양한 머신러닝 프레임워크 통합 가능 기능적 특징 Distributed Training Pipeline Model Serving Model Management Jupyter Notebook Integration Metadata Store 활용 예시 분산모델 트레이닝 대규모 데이터셋을 다루는 복잡한 머신러닝 모델을 분산환경에서 트레이닝 모델 서빙 및 배포 학습된 모델을 쿠버네티스 클러스터에 배포 효율적 리소스 관리 스케일링 통해 모델 서빙 최적화 1....

February 8, 2024 · 2 min · Wonyoung Seo