Streamlit은 파이썬 기반으로 웹어플리케이션을 개발할 수 있는 프레임워크입니다. 이번 포스팅에서는 Streamlit에서 제공하는 서비스를 통해 아주 쉽고 간단하게 내가 개발한 웹을 배포하는 방법에 대해 소개하고자 합니다. 웹 어플리케이션 개발 … 그 다음에는? 웹개발과 다소 거리가 먼 데이터분석가, 데이터 사이언티스트 분들에게 Streamlit은 분석 결과를 공유하거나, 학습한 모델을 제품으로 프로토타이핑 할 수 있는 아주 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 하지만 나 혼자만 보고 사용하면 무슨 소용일까요…? (도발) 웹어플리케이션 개발과 별개로 배포 또한 하나의 장벽으로 느껴질 수 있는데요, Streamlit Sharing 은 Streamlit 어플리케이션을 배포하기 위해 알아야 할 모든 지식과 과정을 극도로 간소화 했습니다....
이번 포스트에서는 현재 일하고 있는 Who’s Good에서 웹어플리케이션 기반의 간단한 툴을 개발한 과정을 기술합니다. 자세한 사내 업무 내용은 생략하며, 유사한 상황 및 시나리오로 대체했음을 밝힙니다. 1. Quality Check (QC) 현재 일하고 있는 Who’s Good에서는 뉴스 기사를 기반으로 기업의 *ESG 리스크를 평가합니다. 모델을 통해 산출된 결과에 대해서는 꼭 검토 및 검증 프로세스를 거치는데요, 산출된 결과값이 정답인지 아닌지 여부를 확인하는 과정이고, Quality Check 또는 줄여서 QC라고 합니다. 주로 ESG 도메인의 전문가인 ESG 리서쳐 또는 QC 스태프가 이 과업을 수행합니다....
Source: streamlit.io Streamlit 배포하기 Streamlit의 주요 기능을 살펴보았던 지난 포스트에 이어, 이번 포스트에서는 Streamlit으로 만든 간단한 웹어플리케이션을 Heroku에 배포하는 과정을 다루어보고자 한다. 사전 준비사항 들어가기에 앞서 2가지 사전 준비 사항이 있다. 사전 준비 1: Streamlit 웹 어플리케이션 튜토리얼을 진행하기에 앞서, Streamlit기반의 아주 아주 간단한 시각화 웹 어플리케이션을 만들어보았다. 로컬에서 작동시킨 웹 어플리케이션은 다음과 같다. 해당 어플리케이션의 코드는 링크에서 참고 가능하다. Main Page 데이터셋에 대한 설명을 간단히 소개한다....
Streamlit은 데이터사이언스/ML 프로젝트를 간단하게 배포할 수 있는 웹어플리케이션으로, 최근에 많은 관심을 받고 있습니다. 이번 포스트에서는 Streamlit의 간단한 소개와 기본 기능들을 훑어보겠습니다. 2020-03-13-intro-to-streamlit/streamlit_logo.png “Source: streamlit.io”) Source: streamlit.io Streamlit 이란? Streamlit(스트림릿)은 2019년 하반기에 갑작스레 등장한(?) 파이썬 기반의 웹어플리케이션 툴이다. Medium 플랫폼에서 Streamlit이라는 키워드가 보이는 글이 추천되는 것을 자주 보게 되었는데, “데이터사이언스/머신러닝 프로젝트를 웹 어플리케이션에 배포"하는데 아주 편리한 툴이라는 설명이 눈길을 사로 잡았다. 나에게 있어 Streamlit나 Dash 같은 웹어플리케이션의 장점을 꼽자면;...